|
離心風機維護體系：從日常保養(yǎng)到故障預判时间：2025-10-09 【原创】 離心風機的可靠運行依賴于系統(tǒng)化的維護體系。日常檢查需重點關注三項指標：軸承溫度（≤75℃）、振動值（≤4.5mm/s）、油位（視窗1/2-2/3處）。某石化企業(yè)建立“五步檢查法”——聽異響、測溫升、查泄漏、觀振動、對參數(shù)，使設備故障率下降60%。
季度維護需完成深度清潔與部件檢修。采用高壓氣槍清理葉輪積塵，可恢復5%-8%的風量；檢查集流器與葉輪間隙（標準值±1mm），避免氣流紊亂導致效率衰減。某電力公司通過激光對中儀調整聯(lián)軸器，使風機振動值從8.2mm/s降至2.1mm/s。 年度大修應實施技術升級。將普通軸承更換為自潤滑型，可減少停機注油次數(shù)；葉輪動平衡校正需使用便攜式平衡儀，確保殘余不平衡量≤0.2g·mm。某造紙廠改造后，因葉輪失衡引發(fā)的故障從年均12次降至2次。 智能診斷技術正在改變維護模式。通過振動傳感器與AI算法結合，某鋼鐵企業(yè)實現(xiàn)軸承故障提前30天預警，避免非計劃停機損失。建立設備健康檔案，記錄歷史維修數(shù)據(jù)與運行參數(shù)，可為全生命周期管理提供決策支持。 |
